Las técnicas esteganográficas se inventaron hace miles de años; en la antigua China, ya se utilizaban para enviar mensajes ocultos entre personas. Tatuajes, tintas invisibles, cuadrículas, cambios de letras: existían innumerables técnicas. Más tarde, durante la Guerra Fría, surgieron los micropuntos, utilizados para enviar información oculta entre los puntos de cartas aparentemente inofensivas entre espías y sus gobiernos.
Estas técnicas han evolucionado hasta la actualidad, donde la tecnología digital las ha transformado radicalmente, permitiendo el uso de contenido digital para ocultar mensajes. Se sabe que se mantuvieron conversaciones mediante técnicas esteganográficas para preparar los atentados del World Trade Center de Nueva York en septiembre de 2001.
El primer método de ocultación se basaba en cambiar el último bit, el menos significativo, de cada píxel en imágenes o archivos de audio. Sin embargo, rápidamente se desarrollaron nuevas técnicas que detectaban este tipo de comunicación, volviéndola inservible. Esto condujo a un mayor esfuerzo por desarrollar métodos que utilizan operaciones matemáticas y transformaciones en el contenido digital utilizado para codificar mensajes, como la Transformada de Fourier, la Transformada Discontinua de Compresión (DCT) y la Transformada Wavelet, donde los mensajes se ocultan dentro de los coeficientes de estas transformaciones. Estos métodos son mucho más robustos a cambios (como la compresión) y mucho menos detectables.
El libro describe las técnicas anteriores, más históricas, y concluye con una descripción y programas Python para probar las técnicas más nuevas.
Estas técnicas han evolucionado hasta la actualidad, donde la tecnología digital las ha transformado radicalmente, permitiendo el uso de contenido digital para ocultar mensajes. Se sabe que se mantuvieron conversaciones mediante técnicas esteganográficas para preparar los atentados del World Trade Center de Nueva York en septiembre de 2001.
El primer método de ocultación se basaba en cambiar el último bit, el menos significativo, de cada píxel en imágenes o archivos de audio. Sin embargo, rápidamente se desarrollaron nuevas técnicas que detectaban este tipo de comunicación, volviéndola inservible. Esto condujo a un mayor esfuerzo por desarrollar métodos que utilizan operaciones matemáticas y transformaciones en el contenido digital utilizado para codificar mensajes, como la Transformada de Fourier, la Transformada Discontinua de Compresión (DCT) y la Transformada Wavelet, donde los mensajes se ocultan dentro de los coeficientes de estas transformaciones. Estos métodos son mucho más robustos a cambios (como la compresión) y mucho menos detectables.
El libro describe las técnicas anteriores, más históricas, y concluye con una descripción y programas Python para probar las técnicas más nuevas.
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