MLOpsブートキャンプ:モデルのCI/CD構築
データからデプロイメントまで — MLflow、Docker、Kubernetesを使って、実践的な機械学習プロジェクトを通じてMLOpsを学ぶWhat you'll learn
- MLflow、Docker、Kubernetesを活用した機械学習モデルの構築・トラッキング・デプロイ方法
- StreamlitとFastAPIを使った実用的なMLアプリケーションの開発
- GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの自動化手法
- Kubernetes上でのスケーラブルな推論インフラの構築方法
- Seldon Coreを使った本番環境向けのモデル提供とPrometheus/Grafanaによる監視
- ArgoCDを使ったGitOpsスタイルの継続的デリバリ